数据驱动的网络营销和网站运营笔记

今天在篱笆网参加了上海产品经理的第二次聚会，在会上听到“Mars Ren 任鑫”讲的“数据驱动的网络营销和网站运营”，感觉受益匪浅，当时没有带纸和笔，现在只能凭借记忆来记录一下关于《数据驱动的网络营销和网站运营》的一些有价值的东西。

现在很多公司或网站都在提数据驱动，数据驱动真的用好了真的是好，但如果你用错了，那就真的是错！

一、了解数据是怎么来的，保证数据的真实性

举一个例子，一个公司作邮件营销，以下是他的数据：

1、共发出100万个邮件；

2、邮件到达率99%；

3、邮件打开率19%；

4、邮件内的链接点击率19%；

5、新用户的比率为80%；

6、来到网站后的网站停留时间为19秒；

从这个数据上来看，通常能有几个结论：

1、邮件到达率是非常高的，几乎是无优化空间了；

2、邮件打开率不高，可能是邮件标题不是很吸引人；这里有很大的优化空间；

3、邮件内的链接点击率不高，说明邮件内容用户不感兴趣；这里也有很大的优化空间；

4、新用户的比例还可以；

5、在网站上停留的时间非常短，说明看到的东西用户不喜欢，优化空间还很大；

那么，在作这个结论前，如果你追问数据的计算方法，可能会得到完全不一样的结论：

1、共发出100万个邮件：

怎么样算是发出？从你的软件出发出就算发出了吗？邮件地址是否正确？是否有几十年都不会打开的邮箱？

那么，追问的结果可能就是这个值被夸大；可能100万个邮件中，只有10万个是活跃的邮箱，如果是这样，那么后边的打开率就会被远远的低估；可能就不用优化了；

2、邮件到达率99%：

我们继续追问；怎么样是到达了？服务器有反应了，就算到达了吗？到达后有可能被直接送到了垃圾邮箱中，有可能连垃圾邮箱都没有进，就被服务器删除了等等；

所以这个值一定要追问，最后的结果可能是这个值被算的很大，实际上不是；

3、邮件打开率19%：

邮件的打开率追踪，通常是在邮件中加一个img，这个img实际是一个track code，这样只要有人打开了邮件并执行了这个img的显示，那么track code就会算为一次打开；

而实际的情况呢？

我们知道，一些邮箱在打开时，为了安全起见，是不会显示邮件中的图片的，那么就不会被统计到；还有一些情况是，我们用outlook收发邮件，这个统计代码也不会被统计到；

所以，打开率的19%，应该是被算小了。

4、邮件内的链接点击率19%：

链接的点击率是跟据上来的邮件打开率算出来了，前者都算的有问题，那么这个就更不要提了；

5、新用户的比率为80%：

统计新用户的方法，现在网站基本上都是在用户来到网站后，在用户的COOKIE中记录一下，那么下次再来时，先看一下用户的COOKIE中有没有记录，如果有，算为老用户，如果没有，算为新用户；

而实际的情况是，很多浏览器，有一些功能是在关闭后，直接清COOKIE，那么在算新老用户时就会有问题；

所以，这个80%的新用户，是被算大了；

6、来到网站后的网站停留时间为19秒：

网站停留时间是怎么算的？最后一个页面的打开时间减去第一个页面的打开时间；还可能有别的算法；但用第一种算法，明显是把时间算的小了；因为最后一个页面看的时间是没有算进去；

所以，这个时间是被算小的；

说的到，我们再重新回头看最开始得出的结论，是不是完全是错的！

那么，数据驱动就驱动到了一个错误的方向上面去了，所以，在数据驱动前，要十分理解这些数据是怎么来的，以及知道这些技术的算法等；不然，只看数据不知道怎么来了，可能会把你领到一个错误的方向上去；

我记得当时的PPT上有一张图片很形象，就是拉弓射箭，结果都射到自已人身上了；因为得到的方向就是错的。

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