脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python导入数值型Excel数据并生成矩阵操作

(编辑:jimmy 日期: 2024/10/22 浏览:3 次 )

riginal_Data

Python导入数值型Excel数据并生成矩阵操作

因为程序是为了实现对纯数值型Excel文档进行导入并生成矩阵,因此有必要对第五列文本值进行删除处理。

Import_Data

Python导入数值型Excel数据并生成矩阵操作

import numpy as np
import xlrd

def import_excel_matrix(path):
  table = xlrd.open_workbook(path).sheets()[0] # 获取第一个sheet表
  row = table.nrows # 行数
  col = table.ncols # 列数
  datamatrix = np.zeros((row, col)) # 生成一个nrows行*ncols列的初始矩阵
  for i in range(col): # 对列进行遍历
    cols = np.matrix(table.col_values(x)) # 把list转换为矩阵进行矩阵操作
    datamatrix[:, x] = cols # 按列把数据存进矩阵中
  return data_matrix

data_file = u'E:\\Python\\2019_4_5\\Learning\\Export_Output.xlsx' # Excel文件存储位置
import_excel_matrix(data_file)

补充知识:python从excel读取的数据为数字时,自动加上.0转化为浮点型的解决

环境:python3+selenium

背景:从excel里面读取2列数据:用户名,密码;用户名 = admin,密码 = 111111

Python导入数值型Excel数据并生成矩阵操作

程序执行时,报错了,打印获取到的数据:[{'username': 'admin', 'password': 111111.0}];报错如图:

Python导入数值型Excel数据并生成矩阵操作

解决方法:

excel中需要把数据列设置成 文本 格式保存,看到表格中左上角有绿色小三角基本就ok了。再运行成功。

Python导入数值型Excel数据并生成矩阵操作

以上这篇Python导入数值型Excel数据并生成矩阵操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

上一篇:Python中如何添加自定义模块
下一篇:sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?