脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

如何在django中添加日志功能

(编辑:jimmy 日期: 2025/1/18 浏览:3 次 )

官方文档 猛戳这里

在settings中配置以下代码

#LOGGING_DIR 日志文件存放目录
LOGGING_DIR = "logs" # 日志存放路径
if not os.path.exists(LOGGING_DIR):
 os.mkdir(LOGGING_DIR)
import logging
LOGGING = {
 'version': 1,
 'disable_existing_loggers': False,
 'formatters': { #格式化器
  'standard': {
   'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s][%(funcName)s][%(lineno)d] > %(message)s'
  },
  'simple': {
   'format': '[%(levelname)s]> %(message)s'
  },
 },
 'filters': {
  'require_debug_true': {
   '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
  },
 },
 'handlers': {
  'console': {
   'level': 'DEBUG',
   'filters': ['require_debug_true'],
   'class': 'logging.StreamHandler',
   'formatter': 'simple'
  },
  'file_handler': {
    'level': 'INFO',
    'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
    'filename': '%s/django.log' % LOGGING_DIR, #具体日志文件的名字
    'formatter':'standard'
  }, # 用于文件输出
  'mail_admins': {
   'level': 'ERROR',
   'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
    'formatter':'standard'
  },
 },
 'loggers': { #日志分配到哪个handlers中
  'mydjango': {
   'handlers': ['console','file_handler'],
   'level':'DEBUG', 
   'propagate': True,
  },
  'django.request': {
   'handlers': ['mail_admins'],
   'level': 'ERROR',
   'propagate': False,
  },
    ####如果要将get,post请求同样写入到日志文件中,则这个触发器的名字必须交django,然后写到handler中
 }
}

在settings中写完配置之后,下面就要具体到相应的视图函数中了。注意:这里我们在实施到具体函数或方法的时候需要手动捕获异常

然后视图函数中

#这里我们模拟一个登陆来写
log = logging.getLogger('mydjango') #这里的mydjango是settings中loggers里面对应的名字

class Login(View):
 def get(self,request):
  return render(request,'login.html')
 def post(self,request):
  user = request.POST.get('username')
  pwd = request.POST.get('password')
  try:
   s = 1/0
  except Exception as e:
   log.error(e)

总结

以上所述是小编给大家介绍的如何在django中添加日志功能,希望对大家有所帮助!

上一篇:以SQLite和PySqlite为例来学习Python DB API
下一篇:Python操作Sqlite正确实现方法解析
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。