脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例

(编辑:jimmy 日期: 2025/1/18 浏览:3 次 )

从tensorflow 训练后保存的模型中打印训变量:使用tf.train.NewCheckpointReader()

import tensorflow as tf
reader = tf.train.NewCheckpointReader('path/alexnet/model-330000')
dic = reader.get_variable_to_shape_map()
print dic

从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例

打印变量

w = reader.get_tensor("fc1/W")
print type(w)
print w.shape
print w[0]

从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例

以上这篇从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

上一篇:Python log模块logging记录打印用法解析
下一篇:解决tensorflow训练时内存持续增加并占满的问题
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。