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python二进制文件的转译详解

(编辑:jimmy 日期: 2025/1/21 浏览:3 次 )

首先导入所需的包:import struct

struct有以下几个主要的函数:

# 按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)
pack(fmt, v1, v2, ...)
# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple
unpack(fmt, string) 
# 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存
calcsize(fmt)

例如:我需要读取一个名为filename,存放着形状为[100,1025]的浮点数的文件。可以采用以下办法

import numpy as np
import struct 
# 加载测试数据
f = open('filename','rb')
# 102500为文档中包含的数字个数,而一个浮点数占4个字节
data_raw = struct.unpack('f'*102500,f.read(4*102500))
f.close()
verify_data = np.asarray(verify_data_raw).reshape(-1,1025)

同理如果想转把二进制转成double型:

import numpy as np
import struct
f = open('data8.dat','rb')
d_str = f.read()
f.close()
d_len = len(d_str)
d_len2 = d_len//8
#有时还需考虑字节顺序,如为big-endian,则以上语句改为 data = struct.unpack('>'+str(d_len/4)+'f',d_str)
data = struct.unpack(d_len2*'d',d_str)

注意:fmt前的数字必须为int型,即int*'d' 否则会报‘can't multiply sequence by non-int of type 'float'' 的错误

具体函数细节请查询  struct官方文档

下面提供了了fmt表示方法

FORMAT PYTHON TYPE STANDARD SIZE x no value c string of length 1 1 b integer 1 B integer 1 "95">bool 1 h integer 2 H integer 2 i integer 4 I integer 4 l integer 4 L integer 4 q integer 8 Q integer 8 f float 4 d float 8 s string p string P integer

为了同c中的结构体交换数据,还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐,通常是以4个字节为单位的32位系统,故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下:

CHARACTER BYTE ORDER SIZE ALIGNMENT @ native native native = native standard none < little-endian standard none > big-endian standard none ! network (= big-endian) standard none

< : Little-Endian就是低位字节排放在内存的低地址端(栈顶),高位字节排放在内存的高地址端(栈底)

>:Big-Endian就是高位字节排放在内存的低地址端,低位字节排放在内存的高地址端。

!: 网络字节序:TCP/IP各层协议将字节序定义为Big-Endian,因此TCP/IP协议中使用的字节序通常称之为网络字节序。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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