AI人工智能 Python实现人机对话
在人工智能进展的如火如荼的今天，我们如果不尝试去接触新鲜事物，马上就要被世界淘汰啦~
本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”，或者是IOS下的“Siri”。最终达到人机对话的效果。
【实现功能】
这篇文章将要介绍的主要内容如下：
1、搭建人工智能--人机对话服务端平台
2、实现调用服务端平台进行人机对话交互
【实现思路】
AIML
AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为 A.L.I.C.E. （Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体） 的机器人，并获得了多项人工智能大奖。有趣的是，图灵测试的其中一项就在寻找这样的人工智能：人与机器人通过文本界面展开数分钟的交流，以此查看机器人是否会被当作人类。
本文就使用了Python语言调用AIML库进行智能机器人的开发。
本系统的运作方式是使用Python搭建服务端后台接口，供各平台可以直接调用。然后客户端进行对智能对话api接口的调用，服务端分析参数数据，进行语句的分析，最终返回应答结果。
当前系统前端使用HTML进行简单地聊天室的设计与编写，使用异步请求的方式渲染数据。
【开发及部署环境】
开发环境：Windows 7 ×64 英文版
JetBrains PyCharm 2017.1.3 x64
测试环境：Windows 7 ×64 英文版
【所需技术】
1、Python语言的熟练掌握,Python版本2.7
2、Python服务端开发框架tornado的使用
3、aiml库接口的简单使用
4、HTML+CSS+Javascript(jquery)的熟练使用
5、Ajax技术的掌握
【实现过程】
1、安装Python aiml库
pip install aiml
2、获取alice资源
Python aiml安装完成后在Python安装目录下的 Lib/site-packages/aiml下会有alice子目录，将此目录复制到工作区。
或者在Google code上下载alice brain: aiml-en-us-foundation-alice.v1-9.zip
3、Python下加载alice
取得alice资源之后就可以直接利用Python aiml库加载alice brain了：
import aiml
os.chdir('./src/alice') # 将工作区目录切换到刚才复制的alice文件夹
alice = aiml.Kernel()
alice.learn("startup.xml")
alice.respond('LOAD ALICE')
注意加载时需要切换工作目录到alice(刚才复制的文件夹)下。
4、 与alice聊天
加载之后就可以与alice聊天了，每次只需要调用respond接口：
alice.respond('hello') #这里的hello即为发给机器人的信息
5. 用Tornado搭建聊天机器人网站
Tornado可以很方便地搭建一个web网站的服务端，并且接口风格是Rest风格，可以很方便搭建一个通用的服务端接口。
这里写两个方法：
get：渲染界面
post：获取请求参数，并分析，返回聊天结果
Class类的代码如下：
class ChatHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.render('chat.html')
def post(self):
try:
message = self.get_argument('msg', None)
print(str(message))
result = {
'is_success': True,
'message': str(alice.respond(message))
}
print(str(result))
respon_json = tornado.escape.json_encode(result)
self.write(respon_json)
except Exception, ex:
repr(ex)
print(str(ex))
result = {
'is_success': False,
'message': ''
}
self.write(str(result))
6. 简单搭建一个聊天界面
该界面是基于BootStrap的，我们简单搭建这么一个聊天的界面用于展示我们的接口结果。同时进行简单的聊天。
7. 接口调用
我们异步请求服务端接口，并将结果渲染到界面
$.ajax({
type: 'post',
url: AppDomain+'chat',
async: true,//异步
dataType: 'json',
data: (
{
"msg":request_txt
}),
success: function (data)
{
console.log(JSON.stringify(data));
if (data.is_success == true) {
setView(resUser,data.message);
}
},
error: function (data)
{
console.log(JSON.stringify(data));
}
});//end Ajax
这里我附上系统的完整目录结构以及完整代码->
8、目录结构
9、Python服务端代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os.path
import tornado.auth
import tornado.escape
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado.options import define, options
import os
import aiml
os.chdir('./src/alice')
alice = aiml.Kernel()
alice.learn("startup.xml")
alice.respond('LOAD ALICE')
define('port', default=3999, help='run on the given port', type=int)
class Application(tornado.web.Application):
def __init__(self):
handlers = [
(r'/', MainHandler),
(r'/chat', ChatHandler),
]
settings = dict(
template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'templates'),
static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'static'),
debug=True,
)
# conn = pymongo.Connection('localhost', 12345)
# self.db = conn['demo']
tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.render('index.html')
def post(self):
result = {
'is_success': True,
'message': '123'
}
respon_json = tornado.escape.json_encode(result)
self.write(str(respon_json))
def put(self):
respon_json = tornado.escape.json_encode("{'name':'qixiao','age':123}")
self.write(respon_json)
class ChatHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.render('chat.html')
def post(self):
try:
message = self.get_argument('msg', None)
print(str(message))
result = {
'is_success': True,
'message': str(alice.respond(message))
}
print(str(result))
respon_json = tornado.escape.json_encode(result)
self.write(respon_json)
except Exception, ex:
repr(ex)
print(str(ex))
result = {
'is_success': False,
'message': ''
}
self.write(str(result))
def main():
tornado.options.parse_command_line()
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
http_server.listen(options.port)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
if __name__ == '__main__':
print('HTTP server starting ...')
main()
9、Html前端代码
<!DOCTYPE html> <html> <head> <link rel="icon" href="qixiao.ico" type="image/x-icon"/> <title>qixiao tools</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../static/css/bootstrap.min.css"> <script type="text/javascript" src="/UploadFiles/2021-04-08/jquery-3.2.0.min.js">【系统测试】
1、首先我们将我们的服务运行起来
2、调用测试
然后我们进行前台界面的调用
这里我们可以看到，我们的项目完美运行，并且达到预期效果。
【可能遇到问题】
中文乱码
【系统展望】
经过测试，中文目前不能进行对话，只能使用英文进行对话操作，有待改善。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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