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Python WXPY实现微信监控报警功能的代码

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/20 浏览：3 次 )

概述:

本文主要分享一下博主在学习wxpy 的过程中开发的一个小程序。博主在最近有一个监控报警的需求需要完成，然后刚好在学习wxpy 这个东西，因此很巧妙的将工作和学习联系在一起。

博文中主要使用到的技术设计到Python，Redis，以及Java。涉及到的技术看似很多，但是主要的语言是基于Python进行开发的。

架构涉及主要采用了 生产者消费者的涉及模式，使用Redis作为消息队列进行解耦操作。

主要架构涉及如下：

Python WXPY实现微信监控报警功能的代码　　

接下来开始介绍一下程序的实现过程，主要讲解wxpy -> python.redis -> Java.redis

1、Wxpy初体验

项目使用的python 是3.5版本的，因此语法会和2.x版本有所区别，wxpy 支持python3.4-3.6 以及python2.7版本 ，因此在python版本上不用太过于纠结

1.1 安装wxpy

在这里默认大家以及安装好了pip，我们需要安装wxpy 以及wechat_sender 两个包，这里推荐使用国内的豆瓣源，如果大家网速过硬 请忽略。。。。

pip install wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"

pip install wechat_sender -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"

1.2 wxpy 登陆

wxpy 使用起来非常简单，我们只需要创建一个bot 对象，程序运行后，会弹出二维码，扫描二维码后显示登陆成功。

下述代码在登陆完成后，会向我们的文件传输助手发送一个“hello world！”。（每个程序都需要一个hello world）

from wxpy import *

bot = Bot()

bot.file_helper.send('hello world!')

print("ending")

关于Bot（）对象的相关参数说明，我们可以在源码中的注释中看到：

:param cache_path:
    * 设置当前会话的缓存路径，并开启缓存功能；为 `None` (默认) 则不开启缓存功能。
    * 开启缓存后可在短时间内避免重复扫码，缓存失效时会重新要求登陆。
    * 设为 `True` 时，使用默认的缓存路径 'wxpy.pkl'。

:param console_qr:
    * 在终端中显示登陆二维码，需要安装 pillow 模块 (`pip3 install pillow`)。
    * 可为整数(int)，表示二维码单元格的宽度，通常为 2 (当被设为 `True` 时，也将在内部当作 2)。
    * 也可为负数，表示以反色显示二维码，适用于浅底深字的命令行界面。
    * 例如: 在大部分 Linux 系统中可设为 `True` 或 2，而在 macOS Terminal 的默认白底配色中，应设为 -2。

:param qr_path: 保存二维码的路径

:param qr_callback: 获得二维码后的回调，可以用来定义二维码的处理方式，接收参数: uuid, status, qrcode

:param login_callback: 登陆成功后的回调，若不指定，将进行清屏操作，并删除二维码文件

:param logout_callback: 登出时的回调

这里介绍一下两个主要使用到的参数：

  • cache_path: 在开发过程中可以设置为True 避免每次登陆都需要重新扫描，具有缓存的作用。
  • qr_path：用于保存二维码生成图片，主要解决服务器图片展示不方便的问题

1.3 wxpy 好友与聊天群

如代码所示，我们可以通过Bot.friends 以及Bot.groups 来获取到所有的好友以及聊天群，这里需要注意的是，聊天群需要保存到通讯录中，不然可能会出现找不到聊天群的情况。

在搜索方法中，可以提供的参数有：姓名，city，province，sex 等相关变量。

关于好友的详细API文档，可以参考---》　微信好友API

from wxpy import *

bot = Bot()

# 获取所有好友
friends = bot.friends()

# 遍历输出好友名称
for friend in friends:
  print(friend)

# 找到好友
friend = bot.friends.search('被单')[0]
print(friend)
friend.send("hello world!")

# 获取所有聊天群
groups = bot.groups()

for group in groups:
  print(group)

# 找到目标群
group = groups.search("409")[0]

group.send("hello world!")

1.4 wxpy 消息处理

接下来主要介绍一下用户发送消息的类型，目前wxpy 支持发送文本，图片，视频以及文件。主要的发送方式如代码所示：

这里比较重要的就是关于 @bot.register（） 的使用，该注释主要用于注册消息接收器，我们可以根据特定的需求，配置不一样的消息接收器。

Bot.register(chats=None, msg_types=None, except_self=True, run_async=True, enabled=True) 详情可以查看源码中的介绍

关于消息处理API，读者可以在该地址下查看详细的配置，这里不做过多的描述。

代码中有使用到：embed() 这个方法， 主要用于阻塞进程，避免由于程序运行结束导致无法接收消息。

from wxpy import *

bot = Bot()
# 获取好友
my_friend = bot.friends().search('被单')[0]

# 搜索信息
messages = bot.messages.search(keywords='测试', sender=bot.self)

for message in messages:
  print(message)

# 发送文本
my_friend.send('Hello, WeChat!')
# 发送图片
my_friend.send_image('my_picture.png')
# 发送视频
my_friend.send_video('my_video.mov')
# 发送文件
my_friend.send_file('my_file.zip')
# 以动态的方式发送图片
my_friend.send('@img@my_picture.png')

# 发送公众号
my_friend.send_raw_msg(
  # 名片的原始消息类型
  raw_type=42,
  # 注意 `username` 在这里应为微信 ID，且被发送的名片必须为自己的好友
  raw_content='<msg username="wxpy_bot" nickname="wxpy 机器人"/>'
)


# 消息接收监听器
@bot.register()
def print_others(msg):
  # 输出监听到的消息
  print(msg)
  # 回复消息
  msg.reply("hello world")


embed()

1.4 wxpy 图灵机器人

wxpy 接入图灵机器人相当方便，我们首先需要到图灵近期人官网进行注册，哆啦A梦的任意门。

通过注册Tuling 对象，当我们接收到消息的时候，可以直接使用tuling机器人来帮我们进行答复。其他的业务需求各位可以根据自己的需求来完成相应的逻辑。

from wxpy import *

bot = Bot()

# 获取好友
dear = bot.friends().search('被单')[0]

# 注册获得个人的图灵机器人key 填入
tuling = Tuling(api_key='******')


# 使用图灵机器人自动与指定好友聊天
@bot.register(dear)
def reply_my_friend(msg):
  print(msg)
  tuling.do_reply(msg)


embed()

1.5 wechat_sender

在熟悉了wxpy 的相关操作后，我们接下来介绍一下一个主要使用到的工具。由于wxpy 的设计，导致了一些业务操作并不好进行实现。因此我们在这里引入一个工具类：wechat_sender 。

首先我们需要像往常一样进行微信登陆，然后使用 listen（） 进行对我们的 bot（） 对象进行监听。

在这里我们可以看到了和上面代码的区别，这里使用的是listen（），上面是使用embed（）进行监听。 我们再这里使用listen 进行监听对象后，可以设置相应的配置。监听默认设置的接收对象为self.file_helper，通过设置receivers 可以配置消息的接收者。

# login.py
from wxpy import *
from wechat_sender import *

bot = Bot()

friend = bot.friends().search('被单')[0]

listen(bot, token='test', receivers=[friend])

# sender.py coding: utf-8
from wechat_sender import Sender

sender = Sender(token='test')

sender.send('hello world!')

在别的python 文件中，我们只需要创建一个Sender（） 对象，然后调用Sender.send（）方法，即可对我们设定好的消息接收者发送消息。

Sender（）在创建的时候可以通过特定的参数设定，比如这里使用了 token 用于避免多个listen 导致sender 混淆。还可以在sender中设置receiver 从listen 中选取需要接收消息的对象。

1.6 wxpy 在监控模块的代码实现

微信登陆模块：

from wechat_sender import *
from wxpy import *

bot = Bot(qr_path="qr.png")

group = bot.groups().search('监控报警')[0]

print("微信登陆成功！进行监控报警功能！")
print(group)

#
listen(bot, token='test', receivers=[group])

业务处理模块：

import redis
from wechat_sender import *

sender = Sender(token='test', receivers='监控报警')

while true:
# do anything
    sender.send(message=data)
# do anything


p.unsubscribe('cardniu-monitor')
print('取消订阅')

2、Python-Redis

这一模块我们将简单描述一下python 对于Redis 的支持，首先我们需要安装python-redis相关模块：

2.1 Python-redis安装

  • 下载压缩包：哆啦A梦的任意门
  • 解压进入 Redis 目录
  • 命令行执行： python setup.py install

2.2 Python 简单操作Redis

由于Python 操作Redis 并不是我们这里的主要内容，所以这里简单的过一下Python 对Redis 的支持。

import redis

r = redis.Redis(host='ip', port=6379, db=15, password='****')

r.set('name', 'Jaycekon')

value = r.get('name')

print(value)

2.3 Redis的发布订阅模式

在为大家讲解Redis 的发布订阅模式前，先为大家科普一下生产者消费者模式：

大家来领略一下我的灵魂画图，生产者消费者的核心思想是通过一个冰箱来进行解耦，就是我们的厨师不需要出厨房，顾客也不需要去厨房拿饭吃。通过一个冰箱来进行中间的解耦合。

Python WXPY实现微信监控报警功能的代码

下面是我们通过python 实现的一个生产者消费者模式，厨师不停的做饭，顾客不停的吃。。大家相互不影响。

from threading import Thread

queues = queue.Queue(10)


class Producer(Thread):
  def run(self):
    while True:
      elem = random.randrange(9)
      queues.put(elem)
      print("厨师 {} 做了 {} 饭 --- 还剩 {} 饭没卖完".format(self.name, elem, queues.qsize()))
      time.sleep(random.random())


class Consumer(Thread):
  def run(self):
    while True:
      elem = queues.get()
      print("吃货{} 吃了 {} 饭 --- 还有 {} 饭可以吃".format(self.name, elem, queues.qsize()))
      time.sleep(random.random())


def main():
  for i in range(3):
    p = Producer()
    p.start()
  for i in range(2):
    c = Consumer()
    c.start()


if __name__ == '__main__':
  main()

再来说一下为什么使用到Redis 的发布订阅模式。

Redis在当前程序中，主要担当了一个消息队列的角色，我们并没有使用目前较为热门的RabbitMq，ActiveMq来消息队列进行解耦。主要原因在于我们的服务不大，消息量也比较小，因此在不影响程序的架构基础上，采用了Redis 作为消息队列。

消息队列的关键点在于，当生产者发布消息后，要确保消费者能够快速的接收消息。发布订阅模式能够很好的帮我们解决，当有消息到达的时候，程序马上能够做出响应操作。

Redis消息发布：

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='ip', port=6379, db=4, password='****')
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
while True:
  inputs = input("publish:")
  r.publish('spub', inputs)
  if inputs == 'over':
    print('停止发布')
    break

Redis消息订阅：

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='ip', port=6379, db=4, password='***')
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
p = r.pubsub()
p.subscribe('cardniu-monitor')
for item in p.listen():
  print(item)
  if item['type'] == 'message':
    data = item['data']
    print("消息队列中接收到信息：", data)if item['data'] == 'over':
      break
p.unsubscribe('cardniu-monitor')
print('取消订阅')

2.4 wxpy+Redis 实现监控系统的消费者

最终，在python 这边实现的监控系统消费者如下:

微信登陆模块：

from wechat_sender import *
from wxpy import *

bot = Bot(qr_path="qr.png")

group = bot.groups().search('监控报警')[0]

print("微信登陆成功！进行监控报警功能！")
print(group)

#
listen(bot, token='test', receivers=[group])

Redis消息订阅模块：

import redis
from wechat_sender import *

sender = Sender(token='test', receivers='监控报警')

pool = redis.ConnectionPool(host='10.201.3.18', port=6379, db=4, password='kntest%pw_@dk2')
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
p = r.pubsub()
p.subscribe('cardniu-monitor')
for item in p.listen():
  print(item)
  if item['type'] == 'message':
    data = item['data']
    print("消息队列中接收到信息：", data)
　　　　
    sender.send(message=data)
    if item['data'] == 'over':
      break
p.unsubscribe('cardniu-monitor')
print('取消订阅')

3、Java-Redis

最后，在生产者这块，即是我们监控系统的核心部分，当我们的Java系统出现异常时，我们即可向Redis发送消息，最后由消费者那一边完成消息的发送。

在下面会跟大家简单讲解一下生产者这边的代码，但是由于代码设计公司内容，因此不做过多的描述。

Spring-redis.xml

<"1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
  xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
  xsi:schemaLocation="
    http://www.springframework.org/schema/beans
    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context
    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
    http://www.springframework.org/schema/util
    http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.1.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop
    http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd">
  
  <!-- redis连接池的配置 -->
  <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
    <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}" />
    <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}" />
    <property name="minIdle" value="${redis.pool.minIdle}" />
    <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWaitMillis}" />
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}" />
    <property name="testOnReturn" value="${redis.pool.testOnReturn}" />
  </bean>

  <bean id="sentinelJedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisSentinelPool">
    <constructor-arg index="0" value="${redis.sentinel.masterName}" />
    <constructor-arg index="1"
      value="#{'${redis.sentinels}'.split(',')}" />
    <constructor-arg index="2" ref="jedisPoolConfig" />
    <constructor-arg index="3" value="${redis.sentinel.timeout}"
      type="int" />
    <constructor-arg index="4" value="${redis.sentinel.password}" />
    <constructor-arg index="5" value="${redis.sentinel.database}"
      type="int" />
  </bean>
</beans>

JedisUtils.java

  @Autowired
  private JedisSentinelPool jedisPool;

  @PostConstruct
  private void init() throws Exception {
    /* 缓存初始化 */
    JedisUtils.setJedisPool(jedisPool);
  }

public static void setJedisPool(Pool<Jedis> jedisPool) throws Exception {
    JedisCache.jedisPool = jedisPool;
    Jedis jedis = null;
    try {
      jedis = jedisPool.getResource();
      isInitSuc = true;
      logger.info("redis start success！");
    } catch (Exception e) {
      if (null != jedis)
        jedisPool.returnBrokenResource(jedis);
      logger.error("redis start exception！！！error：{}", e.getMessage(), e);
      if (e instanceof redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException) {
        throw e;
      }
    } finally {
      if (null != jedis)
        jedisPool.returnResource(jedis);
    }
  }


public static Long publish(String chanel, String value) {
    Jedis jedis = null;
    try {
      jedis = jedisPool.getResource();
      return jedis.publish(chanel,value);
    } catch (Exception e) {
      if (null != jedis) {
        jedisPool.returnBrokenResource(jedis);
        jedis = null;
      }
      logger.error("redis exception：{}", e.getMessage(), e);
      return 0L;
    } finally {
      if (null != jedis)
        jedisPool.returnResource(jedis);

    }
  }

NoticeTask.java 

@Scheduled(cron = "*/5 * * * * ")
  public void runMonitor() {
    try {

      List<T> notices;
      List<EbankNotice> result;
      while ((notices = QueueHolder.noticeBlockingQueue.take()) != null) { //消费
        if (notices.isEmpty()) {
          continue;
        }
        result = service.calculateNotice(notices);
        result.forEach(notice -> {
          JedisUtils.publish("cardniu-monitor", notice.getTitle() + "," +
              DateUtils.format(notice.getPostTime(), "yyyy-MM-dd hh:mm:ss") + "," + notice.getLinkAddress());
        });
      }
    } catch (InterruptedException e) {
      logger.error("发送邮件定时任务异常,{}", e.getMessage(), e);
    }
  }

4、总结

这个项目的核心在于wxpy 的运用，以及生产者消费者的设计思想。语言的话，核心的python这一块的wxpy，在生产者这边，无论是其他的什么语言，都可以作为我们的生产者。

项目github地址：https://github.com/jaycekon/WxpyDemo

参考：

wxpy API：http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/messages.html

wechat_sender Api：https://pypi.python.org/pypi/wechat-sender/0.1.3

python-redis ：https://pypi.python.org/pypi/redis

Java-Redis：http://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.0.0.M4/reference/html/　　

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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