Python中time模块与datetime模块在使用中的不同之处
Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式,主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。
time
在 Python 文档里,time是归类在Generic Operating System Services中,换句话说, 它提供的功能是更加接近于操作系统层面的。通读文档可知,time 模块是围绕着 Unix Timestamp 进行的。
该模块主要包括一个类 struct_time,另外其他几个函数及相关常量。 需要注意的是在该模块中的大多数函数是调用了所在平台C library的同名函数, 所以要特别注意有些函数是平台相关的,可能会在不同的平台有不同的效果。另外一点是,由于是基于Unix Timestamp,所以其所能表述的日期范围被限定在 1970 - 2038 之间,如果你写的代码需要处理在前面所述范围之外的日期,那可能需要考虑使用datetime模块更好。文档解释比较费劲,具体看看怎么用:
In [1]: import time In [2]: time.time() Out[2]: 1414332433.345712 In [3]: timestamp = time.time() In [4]: time.gmtime(timestamp) Out[4]: time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=14, tm_min=7, tm_sec=13, tm_wday=6, tm_yday=299, tm_isdst=0) In [5]: time.localtime(timestamp) Out[5]: time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=22, tm_min=7, tm_sec=13, tm_wday=6, tm_yday=299, tm_isdst=0) In [6]: struct_time = time.localtime(timestamp) In [7]: time.ctime(timestamp) Out[7]: 'Sun Oct 26 22:07:13 2014' In [8]: time.asctime(struct_time) Out[8]: 'Sun Oct 26 22:07:13 2014' In [9]: time.mktime(struct_time) Out[9]: 1414332433.0 In [10]: time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000", struct_time) Out[10]: 'Sun, 26 Oct 2014 22:07:13 +0000' In [11]: time.strptime("30 Nov 00", "%d %b %y") Out[11]: time.struct_time(tm_year=2000, tm_mon=11, tm_mday=30, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=335, tm_isdst=-1)
问题不大,可能有时候需要注意一下使用的时区。
datetime
datetime 比 time 高级了不少,可以理解为 datetime 基于 time 进行了封装,提供了更多实用的函数。在datetime 模块中包含了几个类,具体关系如下:
object
- timedelta # 主要用于计算时间跨度
- tzinfo # 时区相关
- time # 只关注时间
- date # 只关注日期
- datetime # 同时有时间和日期
名称比较绕口,在实际实用中,用得比较多的是 datetime.datetime 和 datetime.timedelta ,另外两个 datetime.date 和 datetime.time 实际使用和 datetime.datetime 并无太大差别。 下面主要讲讲 datetime.datetime 的使用。使用datetime.datetime.now()可以获得当前时刻的datetime.datetime 实例。 对于一个 datetime.datetime 实例,主要会有以下属性及常用方法,看名称就能理解,应该没有太大问题:
- datetime.year
- datetime.month
- datetime.day
- datetime.hour
- datetime.minute
- datetime.second
- datetime.microsecond
- datetime.tzinfo
datetime.date() # 返回 date 对象 datetime.time() # 返回 time 对象 datetime.replace(name=value) # 前面所述各项属性是 read-only 的,需要此方法才可更改 datetime.timetuple() # 返回time.struct_time 对象 dattime.strftime(format) # 按照 format 进行格式化输出
...
除了实例本身具有的方法,类本身也提供了很多好用的方法:
- datetime.today()a # 当前时间,localtime
- datetime.now([tz]) # 当前时间默认 localtime
- datetime.utcnow() # UTC 时间
- datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz]) # 由 Unix Timestamp 构建对象
- datetime.strptime(date_string, format) # 给定时间格式解析字符串
...
请注意,上面省略了很多和时区相关的函数,如需使用请查文档。对于日期的计算,使用timedelta也算是比较简单的:
In [1]: import datetime In [2]: time_now = datetime.datetime.now() In [3]: time_now Out[3]: datetime.datetime(2014, 10, 27, 21, 46, 16, 657523) In [4]: delta1 = datetime.timedelta(hours=25) In [5]: print(time_now + delta1) 2014-10-28 22:46:16.657523 In [6]: print(time_now - delta1) 2014-10-26 20:46:16.657523
甚至两个 datetime 对象直接相减就能获得一个 timedelta 对象。如果有需要计算工作日的需求,可以使用 business_calendar这个库,不需要装其他依赖就可使用。
下一篇:Python聚类算法之凝聚层次聚类实例分析