python中引用与复制用法实例分析

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/18 浏览：3 次 )

本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

在python中，任何不可变对象是传值的，而可变对象是传引用的。

不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说，不可变对象（比如整数，字符串）被真正复制，而可变对象只是复制了一个对他们的引用，即在内存中只有一份对象，而引用两份。

a=b 这样的赋值，就会创建对b的引用，对于象数字和字符串这样的不可变的对象，这种赋值实际是创建了b的一个副本

> a='hello'
> b=a
> id(a)
29326432
> id(b)
29326432
> b is a
True
> a=1000
> b
'hello'

对于可变对象,比如字典和列表，a和b引用的是同一个对象，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

> a=[1,2,3,4]
> b=a
> id(a)
29280896
> id(b)
29280896
> b[3]='ccccccccc'
> a
[1, 2, 3, 'ccccccccc']
>

列表和字典这样的容器对象，可以使用两种赋值操作：浅复制和深复制。浅复制创建一个新对象，但它包含的是对原始对象中包含的项的引用。

比如下面的浅复制：

> a=[1,2,3,4,[9,0]]
> b=a
> a=[1,2,3,4,[9,0]]
> b=list(a)
> b is a
False
> b[0]=1000
> b
[1000, 2, 3, 4, [9, 0]] #注意，b修改了b[0]以后，对a没有影响
> a
[1, 2, 3, 4, [9, 0]]
> b[4][1]='cccc'  #注意，b修改了 b[4][1]以后，对a有影响
> b
[1000, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]
> a
[1, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]

深复制将创建一个新对象，并且递归的复制它包含的所有对象，没有内置对象可以创建深复制，可以使用copy.deepcopy()函数完成。

> import copy
> a=[1,2,3,[4,5]]
> b=copy.deepcopy(a)
> id(b)
29582240    
> id(a)
29581840
> a is b
False
> b[0]=1000
> b
[1000, 2, 3, [4, 5]] #注意修改了b[0]之后对a没有影响
> a
[1, 2, 3, [4, 5]]
> b[3][1]='gggg'
> b
[1000, 2, 3, [4, 'gggg']] #修改了 b[3][1]之后对a也没有影响，这是和浅复制的区别
> a
[1, 2, 3, [4, 5]]

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

上一篇：python中管道用法入门实例
下一篇：Python实现处理管道的方法