举例介绍Python中的25个隐藏特性
注:这里忽略了生成器，装饰器，交换变量等熟知技巧
1. 函数参数unpack
老生常谈的了:
def foo(x, y):
print x, y
alist = [1, 2]
adict = {'x': 1, 'y': 2}
foo(*alist) # 1, 2
foo(**adict) # 1, 2
2. 链式比较操作符
> x = 3 > 1 < x < 5 True > 4 > x >=3 True
3. 注意函数的默认参数
> def foo(x=[]): ... x.append(1) ... print x ... > foo() [1] > foo() [1, 1]
更安全的做法:
> def foo(x=None): ... if x is None: ... x = [] ... x.append(1) ... print x ... > foo() [1] > foo() [1] >
4. 字典有个get()方法
dct.get(key[,default_value]), 当字典dct中找不到key时，get就会返回default_value
sum[value] = sum.get(value, 0) + 1
5. 带关键字的格式化
> print "Hello %(name)s !" % {'name': 'James'}
Hello James !
> print "I am years %(age)i years old" % {'age': 18}
I am years 18 years old
更新些的格式化:
> print "Hello {name} !".format(name="James")
Hello James !
快有些模板引擎的味道了:)
6. for…else 语法
> for i in (1, 3, 5): ... if i % 2 == 0: ... break ... else: ... print "var i is always an odd" ... var i is always an odd >
else语句块会在循环结束后执行，除非在循环块中执行break
7. dict 的特殊方法__missing__
Python 2.5之后引入的。当查找不到key的时候，会执行这个方法。
> class Dict(dict): ... def __missing__(self, key): ... self[key] = [] ... return self[key] ... > dct = Dict() > dct["foo"].append(1) > dct["foo"].append(2) > dct["foo"] [1, 2]
这很像collections.defaultdict不是吗"htmlcode">
> from collections import defaultdict
> dct = defaultdict(list)
> dct["foo"]
[]
> dct["bar"].append("Hello")
> dct
defaultdict(<type 'list'>, {'foo': [], 'bar': ['Hello']})
8. 切片操作的步长参数
还能用步长-1来反转链表:
9.另一种字符串连接
> Name = "Wang" "Hong" > Name 'WangHong'
连接多行:
> Name = "Wang" ... "Hong" > Name 'WangHong' 10. Python解释器中的”_” > range(4) [0, 1, 2, 3] > _ [0, 1, 2, 3]
_即Python解释器上一次返回的值
11. Python 描述器
Python描述器是Python 中很魔幻的东西，方法等都是描述器。不再举例
12. Zen
import this
13. 嵌套列表推导式
> [(i, j) for i in range(3) for j in range(i)] [(1, 0), (2, 0), (2, 1)] 14. try/except/else try: put_4000000000_volts_through_it(parrot) except Voom: print "'E's pining!" else: print "This parrot is no more!" finally: end_sketch()
15. print 重定向输出到文件
> print open("somefile", "w+"), "Hello World"
注意打开的模式:"w+"而不能"w", 当然"a"是可以的
16. 省略号
在Python3中你可以直接使用省略号这个文法:
Python 3.2 (r32:88445, Oct 20 2012, 14:09:50) [GCC 4.5.2] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. > ... Ellipsis
Python2 中呢"htmlcode">
> class C(object): ... def __getitem__(self, item): ... return item ... > C()[1:2, ..., 3] (slice(1, 2, None), Ellipsis, 3) >
17. Python3中的元组unpack
真的但愿Python2也这样:
> a, b, *rest = range(10) > a 0 > b 1 > rest [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >
当然也可以取出最后一个:
> first, second, *rest, last = range(10) > first 0 > second 1 > last 9 > rest [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
18. pow()还有第三个参数
我们都知道内置函数pow,pow(x,y)即x**y
但是它还可以有第三个参数:
> pow(4, 2, 2) 0 > pow(4, 2, 3) 1
其实第三个参数是来求模的:pow(x,y,z)"htmlcode">
> lst = ["a", "b", "c"] > list(enumerate(lst, 1)) [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
这个参数用来: 指明索引的起始值
20. 显式的声明一个集合
新建一个集合，我们会:
> set([1,2,3])
在Python 2.7 之后可以这么写了:
> {1,2,3}
set([1, 2, 3])
21. 用切片来删除序列的某一段
> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] > a[1:4] = [] > a [1, 5, 6, 7]
当然用dela[1:4]也是可以的
去除偶数项(偶数索引的):
> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] > del a[::2] > a [1, 3, 5, 7]
22. isinstance可以接收一个元组
这个真的鲜为人知, 我们可以用isinstance(x,(float,int))来判断x是不是数:
> isinstance(1, (float, int))
True
> isinstance(1.3, (float, int))
True
> isinstance("1.3", (float, int))
False
那么对于第三个测试，你把str加入元组就可以看到这是怎么回事了:
> isinstance("1.3", (float, int, str))
True
也就是那个元组里面是或的关系，只要是其中一个的实例就返回True
23. 字典里的无限递归
> a, b = {}, {}
> a['b'] = b
> b['a'] = a
> a
{'b': {'a': {...}}}
当然你可以制作一个链表中的无限循环:
> a, b = [], [] > a.append(b) > b.append(a) > a [[[...]]]
真心不知道有什么用，不过蛮好玩的不是吗
24. Python可以认识Unicode中的数字
所以说，Python很赞:
> int(u'1234') 1234
不只是ASCII字符串的可以认出来，连Unicode的也可以。
25. 不能访问到的属性
回答这个答案的人太坏了:)
> class O(object):pass
...
> o = O()
> setattr(o, "can't touch this", 123)
> o.can't touch this
File "<stdin>", line 1
o.can't touch this
^
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>
File "<stdin>", line 1
o.can't touch this
^
SyntaxError: EOL while scanning string literal
不过，能用setattr设置属性，就可以用getattr取出
下一篇：Python面向对象编程中的类和对象学习教程