跟老齐学Python之dict()的操作方法
(编辑:jimmy 日期: 2024/11/17 浏览:3 次 )
dict的很多方法跟list有类似的地方,下面一一道来,并且会跟list做一个对比
嵌套
嵌套在list中也存在,就是元素是list,在dict中,也有类似的样式:
> a_list = [[1,2,3],[4,5],[6,7]] > a_list[1][1] 5 > a_dict = {1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"} > a_dict {1: {'name': 'qiwsir'}, 2: 'python', 'email': 'qiwsir@gmail.com'} > a_dict[1]['name'] #一个嵌套的dict访问其值的方法:一层一层地写出键 'qiwsir'
获取键、值
在上一讲中,已经知道可以通过dict的键得到其值。例上面的例子。
还有别的方法得到键值吗?有!python一般不是只有一个方法实现某个操作的。
> website = {1:"google","second":"baidu",3:"facebook","twitter":4} >#用d.keys()的方法得到dict的所有键,结果是list > website.keys() [1, 'second', 3, 'twitter'] >#用d.values()的方法得到dict的所有值,如果里面没有嵌套别的dict,结果是list > website.values() ['google', 'baidu', 'facebook', 4] >#用items()的方法得到了一组一组的键值对, >#结果是list,只不过list里面的元素是元组 > website.items() [(1, 'google'), ('second', 'baidu'), (3, 'facebook'), ('twitter', 4)]
从上面的结果中,我们就可以看出,还可以用for语句循环得到相应内容。例如:
> for key in website.keys(): ... print key,type(key) ... 1 <type 'int'> second <type 'str'> 3 <type 'int'> twitter <type 'str'> >#下面的方法和上面的方法是一样的 > for key in website: ... print key,type(key) ... 1 <type 'int'> second <type 'str'> 3 <type 'int'> twitter <type 'str'>
以下两种方法等效:
> for value in website.values(): ... print value ... google baidu facebook 4 > for key in website: ... print website[key] ... google baidu facebook 4
下面的方法又是等效的:
> for k,v in website.items(): ... print str(k)+":"+str(v) ... 1:google second:baidu 3:facebook twitter:4 > for k in website: ... print str(k)+":"+str(website[k]) ... 1:google second:baidu 3:facebook twitter:4
下面的方法也能得到键值,不过似乎要多敲键盘
> website {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4} > website.get(1) 'google' > website.get("second") 'baidu'
其它几种常用方法
dict中的方法在这里不做过多的介绍,因为前面一节中已经列出来类,看官如果有兴趣可以一一尝试。下面列出几种常用的
> len(website) 4 > website {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4} > new_web = website.copy() #拷贝一份,这个拷贝也叫做浅拷贝,对应着还有深拷贝。 > new_web #两者区别,可以google一下。 {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}
删除键值对的方法有两个,但是两者有一点区别
>#d.pop(key),根据key删除相应的键值对,并返回该值 > new_web.pop('second') 'baidu' > del new_web[3] #没有返回值,如果删除键不存在,返回错误 > new_web {1: 'google', 'twitter': 4} > del new_web[9] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 9
用d.update(d2)可以把d2合并到d中。
> cnweb {'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'} > website {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4} > website.update(cnweb) #把cnweb合并到website内 > website #变化了 {'qq': 'first in cn', 1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'python': 'qiwsir.github.io', 'twitter': 4, 'alibaba': 'Business'} > cnweb #not changed {'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'}
在本讲最后,要提醒看官,在python3中,dict有不少变化,比如能够进行字典解析,就类似列表解析那样,这可是非常有意思的东西哦。
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