MySQL 5.7新特性介绍

1. 介绍
身处MySQL这个圈子，能够切身地感受到大家对MySQL 5.7的期待和热情，似乎每个人都迫不及待的想要了解、学习和使用MySQL 5.7。那么，我们不禁要问，MySQL 5.7到底做了哪些改进，引入了哪些新功能，性能又提升了多少，能够让大家翘首以盼，甚至欢呼雀跃呢？

下面就跟随我来一起了解一下MySQL 5.7的部分新功能。想要在一篇文章中介绍完MySQL 5.7的所有改进，几乎是不可能的。所以，我会选择一些有特别意思的、特别有用的功能进行介绍。希望通过这篇文章，能够激发大家对MySQL 5.7的学习兴趣，甚至能够吸引大家将自己的业务迁移到MySQL 5.7上。
 MySQL 5.7在诸多方面都进行了大幅的改进，本文将从安全性（见2.1节）、灵活性（见2.2节）、易用性（见2.3节）、可用性（见2.4节）和性能（见2.5节）等几个方面进行介绍。最后，在第3节对本文进行了简单的总结。

2. MySQL 5.7的新特性
这一节中，将依次介绍MySQL 5.7的各种新特性。由于MySQL 5.7改进较多，因此，本文将这些新特性进行了简单的分类，分为安全性、灵活性、易用性、可用性和性能。接下来，将从各个分类依次进行介绍。 

2.1 安全性
 安全性是数据库永恒的话题，在MySQL 5.7中，有不少安全性相关的改进。包括：
 "color: #3366ff">root@localhost 用户，从MySQL 5.7开始，root用户的密码不再是空，而是随机产生一个密码，这也导致了用户安装5.7时发现的与5.6版本比较大的一个不同点
"color: #800000">  ALTER USER 'jeffrey'@'localhost' PASSWORD EXPIRE INTERVAL 90 DAY; 
"color: #800000">  ALTER USER  'jeffrey'@'localhost' ACCOUNT LOCK;
   ALTER USER l 'jeffrey'@'localhost'  ACCOUNT UNLOCK; 

2.2 灵活性
在这一节，我将介绍MySQL 5.7的两个全新的功能，即JSON和generate column。充分使用这两个功能，能够极大地提高数据存储的灵活性。
 2.2.1 JSON
 随着非结构化数据存储需求的持续增长，各种非结构化数据存储的数据库应运而生（如MongoDB）。从最新的数据库使用 排行榜 来看，MongoDB已经超过了PostgreSQL，其火热程度可见一斑。
 各大关系型数据库也不甘示弱，纷纷提供对JSON的支持，以应对非结构化数据库的挑战。MySQL数据库从5.7.8版本开始，也提供了对JSON的支持。其使用方式如下：

 CREATE TABLE t1 (jdoc JSON);
INSERT INTO t1 VALUES('{"key1": "value1", "key2": "value2"}');

MySQL对支持JSON的做法是，在server层提供了一堆便于操作JSON的函数，至于存储，就是简单地将JSON编码成BLOB，然后交由存储引擎层进行处理，也就是说，MySQL 5.7的JSON支持与存储引擎没有关系，MyISAM 存储引擎也支持JSON 格式。
MySQL支持JSON以后，总是避免不了拿来与MongoDB进行一些比较。但是，MySQL对JSON的支持，至少有两点能够完胜MongoDB：
1.可以混合存储结构化数据和非结构化数据，同时拥有关系型数据库和非关系型数据库的优点
2.能够提供完整的事务支持

2.2.2 generate column
generated column是MySQL 5.7引入的新特性，所谓generated column，就是数据库中这一列由其他列计算而得。
 例如，知道直角三角形的两条直角边，要求直角三角形的面积。很明显，面积可以通过两条直角边计算而得，那么，这时候就可以在数据库中只存放直角边，面积使用generated column，如下所示：

 CREATE TABLE triangle (sidea DOUBLE, sideb DOUBLE, area DOUBLE AS (sidea * sideb / 2));
insert into triangle(sidea, sideb) values(3, 4);
select * from triangle;
+-------+-------+------+
| sidea | sideb | area |
+-------+-------+------+
|   3 |   4 |  6 |
+-------+-------+------+

 在MySQL 5.7中，支持两种generated column，即virtual generated column和stored generated column，前者只将generated column保存在数据字典中（表的元数据），并不会将这一列数据持久化到磁盘上；后者会将generated column持久化到磁盘上，而不是每次读取的时候计算所得。很明显，后者存放了可以通过已有数据计算而得的数据，需要更多的磁盘空间，与virtual column相比并没有优势。因此，在不指定generated column的类型时，默认是virtual column，如下所示：

 show create table triangle\G
*************************** 1. row ***************************
    Table: triangle
Create Table: CREATE TABLE `triangle` (
 `sidea` double DEFAULT NULL,
 `sideb` double DEFAULT NULL,
 `area` double GENERATED ALWAYS AS (((`sidea` * `sideb`) / 2)) VIRTUAL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

如果读者觉得generate column提供的功能，也可以在用户代码里面实现，并没有什么了不起的地方，那么，或许还有一个功能能够吸引挑剔的你，那就是为generate column创建索引。在这个例子中，如果我们需要根据面积创建索引以加快查询，就无法在用户代码里面实现，使用generate column就变得非常简单：
alter table triangle add index ix_area(area);

2.3 易用性 
易用性是数据库永恒的话题，MySQL也在持续不断地提高数据库的易用性。在MySQL 5.7中，有很多易用性方面的改进，小到一个客户端快捷键 ctrl+c 的使用，大到专门提供一个系统库(sys)来帮助DBA和开发人员使用数据库。这一节将重点介绍MySQL 5.7引入的sys库。
 "color: #333333">2.3.1 sys schema
sys schema是MySQL 5.7.7中引入的一个系统库，包含了一系列视图、函数和存储过程， 该项目专注于MySQL的易用性。例如，我们可以通过sys schema快速的知道，哪些语句使用了临时表，哪个用户请求了最多的io，哪个线程占用了最多的内存，哪些索引是无用索引等
sys schema中包含了大量的视图，那么，这些视图的信息来自哪里呢？视图中的信息均来自performance schema统计信息。 这里 有一个很好的比喻：
    For Linux users I like to compare performance_schema to /proc, and SYS to vmstat.
也就是说，performance schema提供了信息源，但是，没有很好的将这些信息组织成有用的信息，从而没有很好的发挥它们的作用。而sys schema使用performance schema信息，通过视图的方式给出解决实际问题的答案。
例如，下面这些问题，在MySQL 5.7之前，需要借助外部工具才能知道，在MySQL 5.7中，直接查询sys库下相应的表就能得到答案：
 "color: #800000">select * from sys.schema_redundant_indexes;
 "color: #800000">select * from schema_unused_indexes;
 "color: #800000">select * from statements_with_full_table_scans 

2.4 可用性
MySQL 5.7在可用性方面的改进也带给人不少惊喜。这里介绍特别有用的几项改进，包括：
 "color: #3366ff"> "color: #3366ff">2.5 性能
 性能一直都是用户最关心的问题，在MySQL每次新版本中，都会有不少性能提升。在MySQL 5.7中，性能相关的改进非常多，这里仅介绍部分改进，包括临时表相关的性能改进、只读事务的性能优化、连接建立速度的优化和复制性能的改进。
2.5.1 临时表的性能改进
 MySQL 5.7 为了提高临时表相关的性能，对临时表相关的部分进行了大幅修改，包括引入新的临时表空间；对于临时表的DDL，不持久化相关表定义；对于临时表的DML，不写redo，关闭change buffer等。所有临时表的改动，都基于以下两个事实 ：
1.临时表只在当前会话中可见
2.临时表的生命周期是当前连接（MySQL宕机或重启，则当前连接结束）
 也就是说，对于临时表的操作，不需要其他数据一样严格地进行一致性保证。通过不持久化元信息，避免写redo等方式，减少临时表操作的IO，以提高临时表操作的性能。
2.5.2 只读事务性能改进
 众所周知，在传统的OLTP应用中，读操作远多于写操作，并且，读操作不会对数据库进行修改，如果是非锁定读，读操作也不需要进行加锁。因此，对只读事务进行优化，是一个不错的选择。
 在MySQL 5.6中，已经对只读事务进行了许多优化。例如，将MySQL内部实现中的事务链表分为只读事务链表和普通事务链表，这样在创建ReadView的时候，需要遍历事务链表长度就会小很多。
 在MySQL 5.7中，首先假设一个事务是一个只读事务，只有在该事务发起了修改操作时，才会将其转换为一个普通事务。MySQL 5.7通过 避免为只读事务分配事务ID ，不为只读事务分配回滚段，减少锁竞争等多种方式，优化了只读事务的开销，提高了数据库的整体性能。
 2.5.3 加速连接处理
 在MySQL 5.7之前，变量的初始化操作（THD、VIO）都是在连接接收线程里面完成的，现在将这些工作下发给工作线程，以减少连接接收线程的工作量，提高连接的处理速度。这个优化对那些频繁建立短连接的应用，将会非常有用。
 2.5.4 复制性能的改进
 MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一，欣喜的是，MySQL 5.7版本已经支持”真正”的并行复制功能。MySQL 5.7并行复制的思想简单易懂，简而言之，就是”一个组提交的事务都是可以并行回放的”，因为这些事务都已进入到事务的prepare阶段，则说明事务之间没有任何冲突（否则就不可能提交）。MySQL 5.7以后，复制延迟问题永不存在。
 这里需要注意的是，为了兼容MySQL 5.6基于库的并行复制，5.7引入了新的变量slave-parallel-type，该变量可以配置成DATABASE（默认）或LOGICAL_CLOCK。可以看到，MySQL的默认配置是库级别的并行复制，为了充分发挥MySQL 5.7的并行复制的功能，我们需要将slave-parallel-type配置成LOGICAL_CLOCK。
 3. 总结
 1.从本文中可以看到，MySQL 5.7确实带来了很多激动人心的功能，我们甚至不需要进行任何修改，只需要将业务迁移到MySQL 5.7上，就能带来不少性能的提升。
 2.从本文中还可以看到，虽然MySQL 5.7在易用性上有了很多的改进，但是，也有不少需要注意的地方， 例如：1）在设置innodb的buffer pool时，需要注意chunk的存在，合理设置buffer pool instance否则可能出现实际分配的buffer pool size比预想的大很多的情况；2）多线程复制需要注意将slave_parallel_type设置为LOGICAL_CLOCK，否则，MySQL使用的是库级别的并行复制，对于大多数应用，并没有什么效果。那么， 怎样才是使用MySQL 5.7的正确姿势呢？网易蜂巢是一个不错的选择 ，网易蜂巢的RDS（Relational Database Service，简称RDS）项目是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。使用RDS提供的服务，就是使用已经调优过的数据库，用户不需要对数据库参数进行任何修改，就能够获得一个性能极好的数据库服务。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。