数据库 
首页 > 数据库 > 浏览文章

MongoDB多条件模糊查询示例代码

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/14 浏览:3 次 )

前言

模糊查询是数据库的基本操作之一,实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配,可以用=等号表示,如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中,通过SQL使用like ‘%fens%'的语法。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢。

查询条件

关键字 说明 $or 或关系 $nor 或关系取反 $gt 大于 $gte 大于等于 $lt 小于 $lte 小于等于 $ne 不等于 $in 在多个值范围内 $nin 不在多个值范围内 $all 匹配数组中多个值 $regex 正则,用于模糊查询 $size 匹配数组大小 $maxDistance 范围查询,距离(基于LBS) $mod 取模运算 $near 邻域查询,查询附近的位置(基于LBS) $exists 字段是否存在 $elemMatch 匹配内数组内的元素 $within 范围查询(基于LBS) $box 范围查询,矩形范围 $center 范围查询,圆形范围 $centerSphere 范围查询,球形范围 $slice 查询字段集合中的元素(比如从第几个之后,第N到第M个元素)

模糊查询

精准查询

//Mongodb数据库表
const systemUser = require('../../models/user'); 
systemUser.find({name:'xiaoming'}).exec(function(err,rs){}

多条件模糊查询

//Mongodb数据库表
const systemUser = require('../../models/user');
//前端传入的要查询的关键字
var name = req.query.name;
var page = req.query.page || 1; //当前页数
var limitNums = 10; //指定每一页查询的条数
page = parseInt(page);
var skipNums = (page - 1) * limitNums; //跳过指定数量
//正则匹配 i忽略大小写
var reg = new RegExp(name, "i");
var _filter = {
 //多字段匹配
 $or: [
  {name: {$regex: reg}},
  {description: {$regex: reg}},
  {owner: {$regex: reg}},
 ]
}
systemUser.find(_filter).
//跳过指定数量的数据
skip(skipNums).
//指定从MongoDB中读取的记录条数。
limit(limitNums).
sort({createTime:-1}).
exec(function(err,rs){}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。

上一篇:基于Morphia实现MongoDB按小时、按天聚合操作方法
下一篇:Mongodb的oplog详解
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。