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Redis持久化深入详解

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/9 浏览:3 次 )

1、概述

Redis 是内存数据库,如果不能将内存中的数据保存到磁盘中,那么一旦服务器进程退出,服务器的数据库数据也会消失,所以Redis提供了持久化的功能,redis分为两种持久化方式:RDB和AOF。有以下几个特点:

1.RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。

2.AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。

3.如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化的方式。

4.你也可以同时开启两种持久化方式,在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据。因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。

2、RDB

1、概念

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘中,它恢复的时候是将快照中的文件直接读取到内存中。

2、持久化机制-BGSAVE

Redis持久化深入详解

通常,会立即返回ok,Redis进程会执行fork操作创建子进程,Redis在fork时,父进程会继续为客户端提供服务,子进程会将数据持久化到硬盘上,然后退出。如果已经在后台执行保存或者正在运行另一个非后台保存的进程,特别是正在进行AOF写入时,则会返回错误。如果使用了bgsave任务,而正在进行AOF写入时,该命令将立即返回ok,并计划在下一次机会运行后台保存。阻塞只会在fork阶段。
客户端可以使用lastsave命令检查操作是否成功。

3、持久化机制-SAVE

不会接受客户端执行的操作命令,等持久化工作完成之后,会将新的文件替换旧的文件。

4、持久化机制-自动触发

redis.conf中可以配置,让用户自定义save属性,让服务器每一段时间内执行一次bgsave操作。

# 服务器在900秒内,对数据库进行了至少1次修改
save 900 1
 
# 服务器在300秒内,对数据库进行了至少10次修改
save 300 10
 
# 服务器在60秒内,对数据库进行了至少10000次修改
save 60 10000
 
# bgsave发生错误时是否停止写入,一般为yes
stop-writes-on-bgsave-error yes
 
# 持久化时是否使用LZF压缩字符串对象"htmlcode">
# 开启aof持久化方式,默认no
 appendonly no
 
# aof 持久化生成的文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
 
# 三种持久化机制
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

4、三种触发持久化机制

  • always

同步持久化,每次发生数据变更会被立即持久化到硬盘中,性能比较差,但是数据完整性好。

  • everysec

异步操作,每秒持久化数据到硬盘一次,可能会丢失一秒的数据。

  • no

从不持久化到硬盘。

5、AOF文件损坏

如果 aof 文件被破坏,redis服务是启动不了的。redis本身提供了修复了工具。redis-check-aof --fix appendonly.aof

5、优点

  • 根据配置不同的策略,让你选择持久化的方式。
  • AOF文件是一个只进行追加的日志文件,所以不需要写入seek,即使由于某些原因(磁盘空间已满,写的过程中宕机等等)未执行完整的写入命令,你也也可使用redis-check-aof工具修复这些问题。
  • Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时,自动地在后台对 AOF 进行重写: 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的,因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中,会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面,即使重写过程中发生停机,现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕,Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件,并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
  • AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作,这些写入操作以 Redis 协议的格式保存, 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂,对文件进行分析(parse)也很轻松。导出(export)AOF文件也非常简单:举个例子, 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令, 但只要 AOF 文件未被重写,那么只要停止服务器,移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令,并重启 Redis,就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。

6、缺点

  • 对于相同的数据集来说,AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
  • 根据所使用的 fsync 策略,AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下, 每秒 fsync 的性能依然非常高, 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快, 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时,RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间(latency)。

4、如何选择持久化机制

开启两种持久化方式,根据自己的业务需求针对redis进行配置的调整。

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