kubernetes环境部署单节点redis数据库的方法

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/9 浏览：3 次 )

kubernetes部署redis数据库(单节点)

redis简介

Redis 是我们常用的非关系型数据库，在项目开发、测试、部署到生成环境时，经常需要部署一套 Redis 来对数据进行缓存。这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发、测试的环境的 Redis 数据库，当然，部署的是单节点模式，并非用于生产环境的主从、哨兵或集群模式。单节点的 Redis 部署简单，且配置存活探针，能保证快速检测 Redis 是否可用，当不可用时快速进行重启。

redis 参数配置

在使用 Kubernetes 部署应用后，一般会习惯与将应用的配置文件外置，用 ConfigMap 存储，然后挂载进入镜像内部。这样，只要修改 ConfigMap 里面的配置，再重启应用就能很方便就能够使应用重新加载新的配置，很方便。

部署redis

创建configmap存储redis配置文件

redis-config.yaml

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
 name: redis-config
 namespace: zisefeizhu
 labels:
 app: redis
data:
 redis.conf: |-
 dir /data
 port 6379
 bind 0.0.0.0
 appendonly yes
 protected-mode no
 requirepass zisefeizhu
 pidfile /data/redis-6379.pid

Redis 数据存储

Kubernetes 部署的应用一般都是无状态应用，部署后下次重启很可能会漂移到不同节点上，所以不能使用节点上的本地存储，而是使用网络存储对应用数据持久化，PV 和 PVC 是 Kubernetes 用于与储空关联的资源，可与不同的存储驱动建立连接，存储应用数据，所以接下来我们要创建 Kubernetes PV、PVC 资源。

请参考：https://www.jb51.net/article/190491.htm

创建 Deployment 部署 Redis

创建用于 Kubernetes Deployment 来配置部署 Redis 的参数，需要配置 Redis 的镜像地址、名称、版本号，还要配置其 CPU 与 Memory 资源的占用，配置探针监测应用可用性，配置 Volume 挂载之前创建的 PV、PVC、ConfigMap 资源等等，内容如下：
redis-deployment.yaml

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: redis
 labels:
 app: redis
spec:
 type: ClusterIP
 ports:
 - name: redis
  port: 6379
 selector:
 app: redis
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: redis
 namespace: production-pppharmapack
 labels:
 app: redis
spec:
 replicas: 1
 selector:
 matchLabels:
  app: redis
 template:
 metadata:
  labels:
  app: redis
 spec:
  # 进行初始化操作，修改系统配置，解决 Redis 启动时提示的警告信息
  initContainers:
  - name: system-init
   image: busybox:1.32
   imagePullPolicy: IfNotPresent
   command:
   - "sh"
   - "-c"
   - "echo 2048 > /proc/sys/net/core/somaxconn && echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled"
   securityContext:
   privileged: true
   runAsUser: 0
   volumeMounts:
   - name: sys
   mountPath: /sys
  containers:
  - name: redis
   image: redis:5.0.8
   command:
   - "sh"
   - "-c"
   - "redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf"
   ports:
   - containerPort: 6379
   resources:
   limits:
    cpu: 1000m
    memory: 1024Mi
   requests:
    cpu: 1000m
    memory: 1024Mi
   livenessProbe:
   tcpSocket:
    port: 6379
   initialDelaySeconds: 300
   timeoutSeconds: 1
   periodSeconds: 10
   successThreshold: 1
   failureThreshold: 3
   readinessProbe:
   tcpSocket:
    port: 6379
   initialDelaySeconds: 5
   timeoutSeconds: 1
   periodSeconds: 10
   successThreshold: 1
   failureThreshold: 3
   volumeMounts:
   - name: data
    mountPath: /data
   - name: config
    mountPath: /usr/local/etc/redis/redis.conf
    subPath: redis.conf
  volumes:
  - name: data
   persistentVolumeClaim:
   claimName: zisefeizhu
  - name: config
   configMap:
   name: redis-config
  - name: sys
   hostPath:
   path: /sys

测试redis是否可以正常使用

# ctl get pod -n production-pppharmapack | grep redis
redis-7768dc9c56-4kp8l     1/1  Running 0   8m43s
ctl exec -it redis-7768dc9c56-4kp8l -n production-pppharmapack -- /bin/sh
# redis-cli
127.0.0.1:6379> auth zisefeizhu
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "zisefeizhu"

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