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Redis和springboot 整合redisUtil类的示例代码

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/9 浏览:3 次 )

一、引入依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

二、在application.yml 配置redis服务器

spring:
 # 环境 dev|test|prod
 profiles:
  active: dev
 servlet:
  multipart:
   max-file-size: 100MB
   max-request-size: 100MB
   enabled: true
 redis:
  database: 0      # Redis服务器数据库
  host: 192.168.6.27  # Redis服务器地址
  port: 6379      # Redis服务器连接端口
  password: 123456   # Redis服务器连接密码(默认为空)
  timeout: 6000ms    # 连接超时时间(毫秒)
  jedis:
   pool:
    max-active: 200  # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
    max-wait: -1   # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
    max-idle: 10   # 连接池中的最大空闲连接
    min-idle: 0    # 连接池中的最小空闲连接

三、写一个redis配置类

(1)聊聊RedisTemplate的自动配置 其实现在就可以在代码中注入RedisTemplate,为啥可以直接注入呢?先看下源码吧。下图为RedisAutoConfiguration类中的截图,为了防止图片失效,代码也贴上。

Redis和springboot 整合redisUtil类的示例代码

通过源码可以看出,SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是,这个RedisTemplate的泛型是<Object,Object>,写代码不方便,需要写好多类型转换的代码;我们需要一个泛型为<String,Object>形式的RedisTemplate。并且,这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时,key及value的序列化方式。
看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后,就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了,这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类,配置RedisTemplate。(2)既然自动配置不好用,就重新配置一个RedisTemplate

包的结构如下

Redis和springboot 整合redisUtil类的示例代码

代码如下:

package com.yux.redisdemo.redis;
 
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
 
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
 
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
 
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
/**
15
 * redis配置类
16
 * @author YUX
17
 * @date  2018年6月6日
18
 *
19
 */
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
  @Bean
  @SuppressWarnings("all")
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
 
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
 
    template.setConnectionFactory(factory);
 
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
 
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
 
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
 
    // key采用String的序列化方式
 
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
 
    // hash的key也采用String的序列化方式
 
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
 
    // value序列化方式采用jackson
 
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 
    // hash的value序列化方式采用jackson
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 
    template.afterPropertiesSet();
 
    return template;
 
  }
 
}

 四、编写一个RedisUtil类

package com.yux.redisdemo.redis;
 
import java.util.List;
 
import java.util.Map;
 
import java.util.Set;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import org.springframework.util.CollectionUtils;
 
/**
14
 * Redis工具类
15
 * @author YUX
16
 * @date  2018年6月7日
17
 */
 
@Component
public final class RedisUtil {
 
 
  @Autowired
 
  private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
  // =============================common============================
 
  /**
   * 26
   * 指定缓存失效时间
   * 27
   *
   * @param key 键
   *       28
   * @param time 时间(秒)
   *       29
   * @return 30
   */
 
  public boolean expire(String key, long time) {
 
    try {
 
      if (time > 0) {
 
        redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
 
      }
 
      return true;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 44
   * 根据key 获取过期时间
   * 45
   *
   * @param key 键 不能为null
   *      46
   * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
   * 47
   */
 
  public long getExpire(String key) {
 
    return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
 
  }
 
  /**
   * 53
   * 判断key是否存在
   * 54
   *
   * @param key 键
   *      55
   * @return true 存在 false不存在
   * 56
   */
 
  public boolean hasKey(String key) {
 
    try {
 
      return redisTemplate.hasKey(key);
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 67
   * 删除缓存
   * 68
   *
   * @param key 可以传一个值 或多个
   *      69
   */
 
  @SuppressWarnings("unchecked")
 
  public void del(String... key) {
 
    if (key != null && key.length > 0) {
 
      if (key.length == 1) {
 
        redisTemplate.delete(key[0]);
 
      } else {
 
        redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
 
      }
 
    }
 
  }
 
  // ============================String=============================
 
  /**
   * 83
   * 普通缓存获取
   * 84
   *
   * @param key 键
   *      85
   * @return 值
   * 86
   */
 
  public Object get(String key) {
 
    return key == null "递增因子必须大于0");
 
    }
 
    return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
 
  }
 
  /**
   * 143
   * 递减
   * 144
   *
   * @param key  键
   *       145
   * @param delta 要减少几(小于0)
   *       146
   * @return 147
   */
 
  public long decr(String key, long delta) {
 
    if (delta < 0) {
 
      throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
 
    }
 
    return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
 
  }
 
  // ================================Map=================================
 
  /**
   * 157
   * HashGet
   * 158
   *
   * @param key 键 不能为null
   *       159
   * @param item 项 不能为null
   *       160
   * @return 值
   * 161
   */
 
  public Object hget(String key, String item) {
 
    return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
 
  }
 
  /**
   * 167
   * 获取hashKey对应的所有键值
   * 168
   *
   * @param key 键
   *      169
   * @return 对应的多个键值
   * 170
   */
 
  public Map<Object, Object> hmget(String key) {
 
    return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
 
  }
 
  /**
   * 176
   * HashSet
   * 177
   *
   * @param key 键
   *      178
   * @param map 对应多个键值
   *      179
   * @return true 成功 false 失败
   * 180
   */
 
  public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
 
    try {
 
      redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
 
      return true;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 192
   * HashSet 并设置时间
   * 193
   *
   * @param key 键
   *       194
   * @param map 对应多个键值
   *       195
   * @param time 时间(秒)
   *       196
   * @return true成功 false失败
   * 197
   */
 
  public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
 
    try {
 
      redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
 
      if (time > 0) {
 
        expire(key, time);
 
      }
 
      return true;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 212
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * 213
   *
   * @param key  键
   *       214
   * @param item 项
   *       215
   * @param value 值
   *       216
   * @return true 成功 false失败
   * 217
   */
 
  public boolean hset(String key, String item, Object value) {
 
    try {
 
      redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
 
      return true;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 229
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * 230
   *
   * @param key  键
   *       231
   * @param item 项
   *       232
   * @param value 值
   *       233
   * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
   *       234
   * @return true 成功 false失败
   * 235
   */
 
  public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
 
    try {
 
      redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
 
      if (time > 0) {
 
        expire(key, time);
 
      }
 
      return true;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 250
   * 删除hash表中的值
   * 251
   *
   * @param key 键 不能为null
   *       252
   * @param item 项 可以使多个 不能为null
   *       253
   */
 
  public void hdel(String key, Object... item) {
 
    redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
 
  }
 
  /**
   * 259
   * 判断hash表中是否有该项的值
   * 260
   *
   * @param key 键 不能为null
   *       261
   * @param item 项 不能为null
   *       262
   * @return true 存在 false不存在
   * 263
   */
 
  public boolean hHasKey(String key, String item) {
 
    return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
 
  }
 
  /**
   * 269
   * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
   * 270
   *
   * @param key 键
   *       271
   * @param item 项
   *       272
   * @param by  要增加几(大于0)
   *       273
   * @return 274
   */
 
  public double hincr(String key, String item, double by) {
 
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
 
  }
 
  /**
   * 280
   * hash递减
   * 281
   *
   * @param key 键
   *       282
   * @param item 项
   *       283
   * @param by  要减少记(小于0)
   *       284
   * @return 285
   */
 
  public double hdecr(String key, String item, double by) {
 
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
 
  }
 
  // ============================set=============================
 
  /**
   * 292
   * 根据key获取Set中的所有值
   * 293
   *
   * @param key 键
   *      294
   * @return 295
   */
 
  public Set<Object> sGet(String key) {
 
    try {
 
      return redisTemplate.opsForSet().members(key);
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return null;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 306
   * 根据value从一个set中查询,是否存在
   * 307
   *
   * @param key  键
   *       308
   * @param value 值
   *       309
   * @return true 存在 false不存在
   * 310
   */
 
  public boolean sHasKey(String key, Object value) {
 
    try {
 
      return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 321
   * 将数据放入set缓存
   * 322
   *
   * @param key  键
   *        323
   * @param values 值 可以是多个
   *        324
   * @return 成功个数
   * 325
   */
 
  public long sSet(String key, Object... values) {
 
    try {
 
      return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return 0;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 336
   * 将set数据放入缓存
   * 337
   *
   * @param key  键
   *        338
   * @param time  时间(秒)
   *        339
   * @param values 值 可以是多个
   *        340
   * @return 成功个数
   * 341
   */
 
  public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
 
    try {
 
      Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
 
      if (time > 0)
 
        expire(key, time);
 
      return count;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return 0;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 355
   * 获取set缓存的长度
   * 356
   *
   * @param key 键
   *      357
   * @return 358
   */
 
  public long sGetSetSize(String key) {
 
    try {
 
      return redisTemplate.opsForSet().size(key);
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return 0;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 369
   * 移除值为value的
   * 370
   *
   * @param key  键
   *        371
   * @param values 值 可以是多个
   *        372
   * @return 移除的个数
   * 373
   */
 
  public long setRemove(String key, Object... values) {
 
    try {
 
      Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
 
      return count;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return 0;
 
    }
 
  }
 
  // ===============================list=================================
 
  /**
   * 386
   * 获取list缓存的内容
   * 387
   *
   * @param key  键
   *       388
   * @param start 开始
   *       389
   * @param end  结束 0 到 -1代表所有值
   *       390
   * @return 391
   */
 
  public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
 
    try {
 
      return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return null;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 402
   * 获取list缓存的长度
   * 403
   *
   * @param key 键
   *      404
   * @return 405
   */
 
  public long lGetListSize(String key) {
 
    try {
 
      return redisTemplate.opsForList().size(key);
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return 0;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 416
   * 通过索引 获取list中的值
   * 417
   *
   * @param key  键
   *       418
   * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
   *       419
   * @return 420
   */
 
  public Object lGetIndex(String key, long index) {
 
    try {
 
      return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return null;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 431
   * 将list放入缓存
   * 432
   *
   * @param key  键
   *       433
   * @param value 值
   *       434
   * @param time 时间(秒)
   *       435
   * @return 436
   */
 
  public boolean lSet(String key, Object value) {
 
    try {
 
      redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
 
      return true;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 将list放入缓存
   *
   * @param key  键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   * @return
   */
 
  public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
 
    try {
 
      redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
 
      if (time > 0)
 
        expire(key, time);
 
      return true;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 467
   * 将list放入缓存
   * 468
   *
   * @param key  键
   *       469
   * @param value 值
   *       470
   * @param time 时间(秒)
   *       471
   * @return 472
   */
 
  public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
 
    try {
 
      redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
 
      return true;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 484
   * 将list放入缓存
   * 485
   * <p>
   * 486
   *
   * @param key  键
   *       487
   * @param value 值
   *       488
   * @param time 时间(秒)
   *       489
   * @return 490
   */
 
  public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
 
    try {
 
      redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
 
      if (time > 0)
 
        expire(key, time);
 
      return true;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 504
   * 根据索引修改list中的某条数据
   * 505
   *
   * @param key  键
   *       506
   * @param index 索引
   *       507
   * @param value 值
   *       508
   * @return 509
   */
 
  public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
 
    try {
 
      redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
 
      return true;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return false;
 
    }
 
  }
 
  /**
   * 521
   * 移除N个值为value
   * 522
   *
   * @param key  键
   *       523
   * @param count 移除多少个
   *       524
   * @param value 值
   *       525
   * @return 移除的个数
   * 526
   */
 
  public long lRemove(String key, long count, Object value) {
 
    try {
 
      Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
 
      return remove;
 
    } catch (Exception e) {
 
      e.printStackTrace();
 
      return 0;
 
    }
 
  }
}

五、在service中注入RedisUtil可用

Redis和springboot 整合redisUtil类的示例代码

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一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。