图片文字识别（OCR）插件Ocrad.js教程
(编辑：jimmy 日期: 2025/11/6 浏览：3 次 )
Ocrad.js 相当于是 Ocrad 项目的纯 JavaScript 版本，使用 Emscripten 自动转换。这是一个简单的 OCR （光学字符识别）程序，可以扫描图像中的文字回文本。
不像 GOCR.js，Ocrad.js 被设计成一个端口，而不是围绕可执行的包装。这意味着后续的图像处理，并不涉及重新初始化可执行代码，以便处理图像尽可能少的进行，因此它需要的时间仅为 GOCR.js 的八分之一。
GOCR.js 已在 github 进行开源，下载地址
ocrad.js 的csdn资源下载地址
下面通过一个简单的 demo 来讲解 Ocrad.js。
<html>
<head>
<title>业余草：www.xttblog.com</title>
<style>
body {
background: whiteSmoke;
font-family: sans-serif;
margin: 30px;
}
#transcription, #pic {
background: white;
display: inline-block;
border: 1px solid #ddd;
margin: 10px;
}
#transcription {
font-size: 30px;
padding: 30px;
min-width: 300px;
color: gray;
}
#transcription.done {
color: black;
}
#main {
display: flex;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Simple Ocrad.js Example</h1>
<script src="/UploadFiles/2021-04-02/ocrad.js">
ocrad.js 的使用很简单，首先需要引入 ocrad.js 文件。
<script src="/UploadFiles/2021-04-02/ocrad.js">
ocrad.js 提供了一个全局函数，ocrad以图像作为参数，以字符串的形式返回识别文本。
var string = OCRAD(image);
alert(string);
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
下一篇：JS 验证码功能的三种实现方式
高通和谷歌日前宣布，推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中，全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前，搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世，有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示，此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
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