python 默认参数问题的陷阱

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/19 浏览：3 次 )

python 里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。如下:

def func(mylist = []):
  mylist.append(1)
  return mylist

以下的执行结果如下:

print func()
print func()
print func()
print func(['a'])
print func()

结果如下:

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
['a', 1]
[1, 1, 1, 1]

如此结果，前面三个可以看出如果没有指定参数的话，每次调用函数时候，调用的mylist 是同一个对象。这是因为函数的默认参数，是在代码编译成PyCodeObject的时候，就已经创建了对象指针，并且存在该函数的func_default内。以后在代码运行，调用函数的时候，如果没有指定参数的话，每次调用的话，该参数变量都是代码编译阶段的变量指针所指定的对象。

print func.func_default

此时结果就是：

([1, 1, 1, 1], )
默认参数分为两种情况:

默认参数值是不可变对象
此时函数的 func_default 一直指向该不变对象，如果函数内部修改了该变量，那么该默认参数会指向一个新的不可变对象.
不过func_default 不变。而每次调用函数都是读取func_default，因此每次执行都一样。

In [30]: def func2(var = 1):
  ....:   var += 1
  ....:   return var
  ....: 

In [31]: func2()
Out[31]: 2

In [32]: func2()
Out[32]: 2

In [34]: func2.func_defaults
Out[34]: (1,)

默认参数是可变对象，比如 list, dict, class等
这种情况下，如果在函数内修改了指针所指的对象（并未创建新的对象），那么 func_default 就会改变。这正是开始的mylist发生变化的原因。看下面的例子,：

In [35]: def func(mylist = []):
  ....:   mylist = []  #这里 创建了新的对象，
       mylist.append(1)
       return mylist

In [44]: func()
Out[44]: [1]

In [45]: func.func_defaults
Out[45]: ([],)

由于创建了对象， mylist 只是作为一个新建对象的别名存在，后面在修改已经与 func_default 无关了。
默认参数的一个应用

先看下面的一个经典的例子:

def outer():
  res = []
  for i in range(4):
    def inner(j):
      return j * i
    res.append(inner)
  return res

print [m(2) for m in outer()]

#简略版本:

def multipliers():
  return [lambda x : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]

结果是 [6, 6, 6, 6] , 而不是 [0, 2, 4, 6]，原因就是闭包的延迟绑定。另外函数绑定的是变量而不是绑定数值。当循环结束了，i的值已经是3, 此时结果都是6. 一个解决方法便是，使用默认参数绑定数值。如下改动:

def outer():
  res = []
  for i in range(4):
    def inner(j, i = i):
      return j * i
    res.append(inner)
  return res

print [m(2) for m in outer()]

#简略版本:

def multipliers():
  return [lambda x, i = i : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]

这样的话，利用默认参数在代码编译的时候，便把参数写到函数的func_default中，就可以绑定0,1,2,3了。结果自然就是

[0, 2, 4, 6]
这就是默认参数的一个应用。

上述还有一个生成器修改的方式

def multipliers():
  return (lambda x, i = i : i * x for i in range(4)) #修改成生成器
print [m(2) for m in multipliers()]

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